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ROUTE C · RESEARCH
Research 路徑
這條路線不教你用 AI 走捷徑。研究的價值在嚴謹，而 AI 用得好可以讓你更嚴謹： 文獻讀得更廣、論證檢查得更細、寫作改得更多輪。前提是，界線要先立好。
- 適合你，如果：你是研究生、教師或深度知識工作者，想用 AI 但擔心踩到學術紅線。
- 核心原則：AI 是研究夥伴，不是代寫者。觀點、論證與文責永遠在你身上。
- 對應等級：把你從 LV.1 帶到 LV.3，研究工作流就是你的 Builder 作品。
四個階段
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協作界線與研究誠信先立規矩，再談效率
- 目標
- 建立自己的 AI 使用規範：哪些環節能用、哪些不能、怎麼揭露
- 內容
- 各期刊與學校的 AI 政策怎麼讀、AI 揭露聲明怎麼寫、幻覺與錯誤引用怎麼防
- 作品
- 一份自己的 AI 協作規範，含使用範圍與揭露模板
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文獻回顧讀得更廣，也讀得更深
- 目標
- 用 AI 加速文獻的蒐集、篩選與整理，同時保持每一條引用都查證過原文
- 內容
- 系統性檢索策略、論文精讀工作流、文獻地圖與研究缺口分析
- 作品
- 一份帶文獻地圖的回顧初稿，每條引用可追溯
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研究工具分析、整理、驗證
- 目標
- 把 AI 接進研究的中段：資料整理、初步分析、論證檢查
- 內容
- 訪談與質性資料的整理工作流、分析結果的交叉驗證、用 AI 當「最嚴格的審稿人」預審自己的論證
- 作品
- 一套自己的研究工作流，從資料到分析每一步有紀錄、可重現
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論文寫作與投稿走完最後一哩
- 目標
- 用 AI 提升寫作的清晰度與修改輪數，從初稿、精修到投稿與回覆審查
- 內容
- 研究問題的貢獻設計、段落邏輯與學術語感的精修、期刊選擇與審稿意見回覆策略
- 作品
- 一篇完成投稿的論文，附上你的 AI 使用揭露
常見問題
用 AI 做研究，算不算學術不端？
取決於用在哪裡、有沒有揭露。文獻整理、語言修改、程式協助在多數規範下是可接受的；讓 AI 代寫論證或捏造資料則絕對不行。Stage 1 的第一件事，就是把你所屬領域與目標期刊的政策讀清楚，訂出自己的規範。
AI 會捏造文獻，怎麼辦？
把「查證原文」設為不可省略的工序：AI 給的任何引用，都要回到資料庫核對原文與頁碼才能進稿。這條路線教的工作流裡，AI 負責找線索，你負責定案。
我的領域很冷門，AI 幫得上忙嗎？
冷門領域 AI 的知識密度較低，更要靠工作流補足：把你的文獻庫餵給它做為依據，讓它基於你給的材料工作，而不是憑記憶發揮。這正是 Stage 3 要建的系統。
BASE CAMP
開始研究之前，先報到。
登記候補名單，立刻收到《AI 能力升級地圖》PDF。Research 路徑的課程與資源開放時，你會第一時間收到通知。